1438 字
7 分鐘

為什麼你的回測策略註定失敗:贏家陷阱背後的真相

NOTE

許多交易者陷入事後聰明的陷阱,只挑選表現最亮眼的回測結果,卻忽視策略在多個市場條件下的穩健性。例如,雖然新加坡海峽指數在回測中漲幅高達503%,但這類孤立成功常常難以複製。真正的交易勝利源自於在整個投資組合層面實現一致性的表現。

為什麼強回測也可能失敗?#

很多交易者誤以為,強勁的歷史回測結果就代表可靠的實盤策略。特別是當一個標的在歷史上帶來了驚人的收益時,容易讓人誤入歧途——這其實是一種 後見之明偏差(hindsight bias)。我們傾向於過度關注少數成功案例,而忽略策略在其他市場或標的上的廣泛適應性。

本文將揭示為什麼這種“挑贏家”的思維可能讓你在實盤中頻頻受挫,並展示如何構建一個穩健、可靠的策略組合,來應對真實世界的市場波動。


多數人錯在哪里?#

在過去 25 年的專業交易和資金管理經驗中,我發現多數交易者(無論新手還是老手)都曾相信一個“強回測 = 長期賺錢”的幻想。然而,現實往往事與願違,許多策略一旦上實盤就變得不堪一擊。

一個常被忽略的核心問題是:交易者習慣在單一資產上進行策略回測,尤其是很多傳統軟體早期並不支持跨資產的組合回測。於是他們在某個交易品種上反復調參、優化,直到回測結果“完美”。這就是 曲線擬合(curve fitting) 的陷阱。

例如,設計一個移動平均線交叉策略時,原本用的是50/200天交叉不太理想,就不斷調整為40/230等直到數據好看為止。但這樣的優化只對特定歷史數據有效,對未來並無預測力。


案例:新加坡海峽指數 vs 多資產組合#

我們來看一個經典的移動平均線交叉系統:

  • 做多:50日均線上穿200日均線(“金叉”)
  • 做空:50日均線下穿200日均線(“死叉”)

我們先看它在新加坡海峽指數上的表現:

singapore straits index

結果令人驚豔:25年總回報率達 503%。但若你據此判斷該策略可複製成功,那將是災難的開始。


多交易品種回測的真相#

接下來我們在7個全球主要股指上運行相同的策略(無任何針對性調參):

Multi-symbol backtest metrics

你會發現:

  • 結果極度不均,有的指數回報高,有的表現平平,甚至為負
  • 多數交易者只關注最亮眼的那個(如STI),忽略其餘的表現

這是典型的 選擇偏差,用來誤導自己或他人。


組合視角下的真實世界#

當我們將策略應用於一個涵蓋7個股指的組合,並統計投資組合整體回報率時,現實變得清晰:

equity curve of ma crossover strategy across global indices

雖然單一市場可能表現極佳,但組合平均年化收益率僅 3%。你無法靠“挑贏家”實現穩定獲利。

再來看與基準的對比:

full performance metrics comparison

我們使用 標準普爾全球100指數(S&P Global 100) 作為基準,結果表明:

  • 回測策略的總回報、年化收益率、Sharpe比率均低於基準
  • 也就是說:策略不如長期持有大盤ETF

穩健策略的特徵#

一個真正可用的策略,應該具備以下特徵:

  • 跨市場適用:在多種交易標的中都表現一致
  • 不依賴調參:少量參數、低頻優化
  • 組合思維:投資組合級別的一致性,而非孤立勝利
  • 符合經濟邏輯:比如動量、趨勢等普遍存在的市場行為
TIP

我們無法預測哪個市場下次會跑贏大盤,因此唯一穩妥的方法是構建一個能跨多個標的運作的策略組合。


正確的前進方向#

如果你認真對待交易的長期盈利,請從以下幾個方面調整:

  1. 保持交易標的多樣性:別砍掉“表現一般”的市場,它們對組合穩定性至關重要
  2. 優化邏輯,而非參數:提升交易邏輯的普適性,而非死摳細節
  3. 採用組合資金管理規則:比如波動率加權、風險平價等
  4. 堅持一致性:策略不應該因結果而頻繁改動

最後總結:你真正的敵人是誰?#

交易最大的敵人從來不是市場,而是你自己的認知偏差。

被個人策略“好看”的回測結果誘惑,是每個交易者都需要跨越的一道坎。

我所認識的成功交易員,都清楚一個道理:真正可持續的盈利來源於一個多品種、一致執行、穩健設計的系統,而不是孤注一擲的“黃金策略”


結語#

交易策略的成敗,往往取決於你是否願意放棄“尋找最優”的執念,轉而接受“構建穩健”的現實。

與其追逐單一市場的回測冠軍,不如踏實構建一個可以經受多種市場考驗的投資組合。

這不僅是策略的勝利,更是思維方式的成熟。你的未來,會感謝今天的你做出這樣的選擇。

支持與分享

如果這篇文章對你有幫助,歡迎分享給更多人或贊助支持!

贊助
為什麼你的回測策略註定失敗:贏家陷阱背後的真相
https://bkol.cc/posts/guide/why-backtest-strategies-fail/
作者
老莫
發布於
2025-12-22
許可協議
CC BY-NC-SA 4.0
最後更新於 2025-12-22

目錄